студия создания и раскрутки сайтов
| Google LocalRank |
|
Google LocalRank 25 февраля 2003 года компания Google запатентовала новый алгоритм ранжирования страниц, получивший название LocalRank. В основе лежит идея о том, чтобы ранжировать страницы не по их глобальной ссылочной цитируемости, а по цитируемости среди группы страниц, тематически связанных с запросом.
1. При расчете LocalScore для данной страницы выделяются все страницы из N, которые имеют внешние ссылки на данную страницу. Обозначим множество этих страниц M. При этом, в множество M не попадут страницы с того же хоста (host, фильтрация произойдет по IP адресу), а также страницы, являющиеся зеркалами данной. 2. Множество M разбивается на подмножества Li . В эти подмножества попадают страницы, объединенные следующими признаками: - принадлежность одному (или сходным) хостам. Таким образом, в одну группу попадут страницы, у которых первые три октета IP адреса совпадают. То есть, страницы, IP адрес которых принадлежит диапазону xxx.xxx.xxx.0 xxx.xxx.xxx.255 будут считаться принадлежащими одной группе; - страницы, которые имеют одинаковое или схожее содержание (зеркала, mirrors); - cтраницы одного сайта (домена). 3. Каждая страница в каждом множестве Li имеет некоторый ранг (OldScore). Из каждого множества выбирается по одной странице с самым большим OldScore, остальные исключаются из рассмотрения. Таким образом, мы получаем некоторое множество K страниц, ссылающихся на данную страницу. 4. Страницы в множестве K сортируются согласно параметру OldScore, затем в множестве K остаются только k первых страниц (k – некоторое заданное число), остальные страницы исключаются из рассмотрения. 5. На данном шаге рассчитывается LocalScore. По оставшимся k страницам происходит суммирование их значений OldScore. Это можно выразить следующей формулой: Здесь m – некоторый заданный параметр, который может варьироваться от 1 до 3 (к сожалению, информация, содержащаяся в патенте на описываемый алгоритм, не дает подробного описания данного параметра). После того, как расчет LocalScore для каждой страницы из множества N закончен, происходит расчет значений NewScore и пересортировка страниц согласно новому критерию. Для рассчета NewScore используется следующая формула: NewScore(i)= (a+LocalScore(i)/MaxLS)*(b+OldScore(i)/MaxOS) i – страница, для которой рассчитывается новое значение ранга. a и b – некоторые числа (патент не дает более подробной информации об этих параметрах). MaxLS – максимальное из рассчитанных значений LocalScore MaxOS – максимальное из значений OldScore Теперь постараемся отвлечься от математики и повторим все вышесказанное простым языком. На первом этапе происходит отбор некоторого количества страниц соответствующих запросу. Это делается по алгоритмам, не учитывающим тематику ссылок (например, по релевантности и общей ссылочной популярности). После того, как группа страниц определена, будет подсчитана локальная ссылочная популярность каждой из страниц. Все страницы так или иначе связаны с темой поискового запроса и, следовательно, имеют отчасти схожу тематику. Проанализировав ссылки друг на друга в отобранной группе страниц (игнорируя все остальные страницы в Интернете), получим локальную (тематическую) ссылочную популярность. После проделанного шага у нас есть значения OldScore (рейтинг страницы на основе релевантности, общей ссылочной популярности и других факторов) и LocalScore (рейтинг страницы среди тематически связанных страниц). Итоговый рейтинг и ранжирование страниц проводится на основе сочетания этих двух факторов. |
| < Пред. | След. > |
|---|
создание
| начальное наполнение |
| подбор модулей |
дизайн
| графика |
образцы сайтов
| образцы сайтов |
| карта сайта |
| домашняя |
оптимизация
| валидность |
| стандарты графики |
| оптимизация кода |
поддержка
| обновление контента |
| программное обновление |
продвижение
| поисковые системы |
| регистрация в каталогах |
| доски объявлений |
контакты
| обратная связь |
